AI-driven knowledge training platform with pluggable schedulers, Codex Skill integration, and optional Anki/FSRS support.
MindTrain 是一个面向 Codex 和其他 AI 客户端的开源知识训练平台。你可以像普通聊天一样随时追问、质疑和索要提示；MindTrain 在后台负责题库、精确判分、学习记录和抗遗忘调度。
- 对话不中断：遇到不懂的概念直接问，当前题目不会被误判为已作答。 - 数据归自己：单用户私有部署，题库和学习历史保存在自己的 PostgreSQL 中。 - 真正形成闭环：复习旧题、按需生成新题、记录错误，并控制每天的新题与到期积压。
MindTrain 核心不绑定具体知识领域；每个私有实例可以独立管理自己的领域、知识点和题库。
- Training Core 是题目、会话、作答、复习状态和配置的权威数据源。 - Trainer MCP 只调用 Core API，不直接访问数据库。 - Skill 负责教学和工具编排，不保存业务数据。 - AI 临时题会先校验并入库再展示；作答前可拒绝并物理删除，作答后转为普通复习题。
一次训练并不是简单的“显示答案”：调度器先根据到期状态和新题额度选题；用户可以在提交前无限追问；只有明确提交选项后，Core 才会精确判分并追加学习记录。题库不足时，Core 会返回结构化生成要求，由 Codex 生成、Core 校验入库后再展示。
每轮题量、复习与新题配额、积压暂停规则和 AI 临时题有效期均由数据库配置控制，可在 Web 管理页调整。
在线演示：https://mindtrain.jianyutan.com/（可公开查看示例统计；训练需要连接自己的私有实例）
能力 你得到什么 --- --- 对话式 AI 教练 在同一题中追问概念、索要提示、质疑答案，再继续作答 确定性判分 单选和多选按选项集合精确判分，不让模型“凭感觉”决定分数 抗遗忘调度 默认平衡复习题和新题；积压过高时自动暂停新题 AI 补题 题库不足时由 Codex 按指定知识点、题型和难度生成并校验新题 私有数据 Core 是唯一权威数据源；Skill 无状态，仓库不承载运行数据 Web + Codex Web 用于看板、旧题复习和配置；Codex 用于完整的 AI 教练体验
当前可用：Training Core、Trainer MCP、MindTrain Web、Codex Plugin 和加权调度。Anki / FSRS Provider 尚在规划中。
- Git - Docker 与 Docker Compose - Codex CLI 或 Codex App（使用 AI 教练时需要）
可以使用 openssl rand -hex 32 生成随机值。MINDTRAINBOOTSTRAPTOKEN 同时保护 Codex → Trainer MCP 和 Trainer MCP → Core，请勿提交或公开。
- Web：http://127.0.0.1:4173 - Core 健康检查：http://127.0.0.1:8080/actuator/health - MCP 健康检查：http://127.0.0.1:8787/actuator/health
PostgreSQL 不对宿主机开放；Core、MCP 和 Web 默认只监听 127.0.0.1。
1. MCP 地址。本机部署使用 http://127.0.0.1:8787/mcp；云端部署使用自己的 HTTPS 地址。 2. .env 中的 MINDTRAINBOOTSTRAPTOKEN。
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/shigella520--MindTrain.html)
Local-first, project-aware memory MCP server for Claude Code, Codex, and other AI agents, with Obsidian and an owner dashboard.
twz007/java-obs-agentFramework-agnostic Java observability sidecar agent: chat with a live JVM via MCP/web UI (metrics, slow calls, errors, logs, thread dumps, method traces). Self-hosted, attachable (Arthas-style). Apach
vshulcz/deja-vuYour agents already solved this. deja finds it — retroactive search and MCP recall over the session logs your coding agents already wrote. Cross-agent, SSH-portable, one zero-dep binary, fully local.
livetennisapi/livetennisapi-mcpMCP server for the Live Tennis API — give Claude, Cursor and other LLM agents real-time tennis scores, odds and model win-probability
EndymionLee/PilotBrowseMCPA browser runtime that lets AI agents control your real Chrome browser via MCP. Agents can explore websites, generate operation manuals, and reuse them to save tokens. AI操控你的真实浏览器。
mrpulor-gh/nuphus-mcpDesktop automation MCP server — computer use for any AI agent: control screen, windows, mouse/keyboard, and Chrome via Model Context Protocol (stdio)
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