HPSILab Quant finance MCP server for stock analysis, options analytics, implied volatility, Monte Carlo simulation, AI prediction, and backtesting.
这是 HPSILab 为 Kimi Code CLI 提供的量化与期权分析插件。插件把 HPSILab 的 Remote MCP server 接入 Kimi Code,提供隐含波动率、期权压力与 Max Pain、蒙特卡洛模拟、AI 方向信号、交易前风险扫描、研究报告和研究配图等能力。
本仓库只负责 Kimi Code CLI 的插件清单、Skill 与斜杠命令分发;实际分析能力由 HPSILab 主站托管的 Remote MCP 服务 https://hpsilab.com/mcp 提供。产品、账户、API Token 与服务说明以 hpsilab.com 为准。
先启动 Kimi Code CLI,然后在 TUI 中执行 /plugins install。
插件通过 HPSILABAPITOKEN 环境变量向 HPSILab Remote MCP server 发送 Bearer Token。该 Token 用于识别和授权 HPSILab API 请求,不是 Kimi Code 的登录凭据。
请勿把真实 Token 提交到 Git 仓库或写入插件文件。部分 Pro 工具可能通过 x402 按次计费,具体以 HPSILab 服务返回的信息为准。
- /hpsilab-kimi-plugin:analyze :调用 HPSILab 做一次全景量化分析。 - /hpsilab-kimi-plugin:report :生成完整股票研究报告;此 Pro 工具可能触发 x402 计费。 - /hpsilab-kimi-plugin:hpsilab-check:只读检查 MCP 连接、9 个工具的发现状态、轻量调用和 Pro 工具提示,不执行支付。
下面的步骤需要本机已安装 Kimi Code CLI,并已设置有效的 HPSILABAPITOKEN:
2. 执行 /plugins reload,或退出后新开一个 Kimi 会话。 3. 执行 /mcp,确认 hpsilab 的连接状态为 connected。 4. 执行 /plugins info hpsilab-kimi-plugin,确认 diagnostics 中没有 manifest、路径、认证或 MCP 连接错误。 5. 先执行 /hpsilab-kimi-plugin:hpsilab-check,确认 9 个工具均已发现,并完成一次 getivradar 的轻量探测。 6. 使用真实代码 AAPL,要求 Kimi 分别调用以下工具,并逐项检查返回值:
建议明确要求 Kimi 每次只调用一个指定工具,并记录成功、失败、HTTP 状态、超时、审批拒绝或支付错误,避免 analyzestock 的聚合结果掩盖某个底层工具失败。
7. 对 getpretraderiskscan 和 generatestockresearchreport 单独测试:
- 先使用有效的 HPSILABAPITOKEN,确认账户套餐内调用是否成功。 - 再在测试环境中移除 Token,确认服务端是否返回 x402 payment-required challenge。 - Kimi Code CLI 未必具备自动创建和附加 x402 payment payload 的能力。若只收到支付错误或普通失败结果,应视为客户端不支持自动支付,不要假设 Kimi 已完成付款。
From the project README.
Add the radar badge to your README — it shows your project was picked up by MCP Radar and links to this page:
[](https://mcp.liqiwa.com/s/haiyunsky--hpsilab-kimi-plugin.html)
🏆 Open-source multi-factor stock scoring API (0-100) | US/HK/A-Share 74 stocks | Zero signup | shields.io badges | GitHub Action | EU AI Act compliant
sjamal/dalio-sovereign-strength-indexA quantitative macroeconomic engine implementing Ray Dalio's Changing World Order frameworks with Python, FastAPI, Streamlit, and MCP interfaces.
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